Ajudant de recerca del projecte Social Network of the Past

La persona seleccionada s’incorporarà com a Ajudant de recerca del projecte “Social Network of the Past. Mapping Hispanic and Lusophone Literary Modernity, 1898-1959” al grup de recerca ERC Social Networks of the Past dels Estudis d’Arts i Humanitats de la Universitat, projecte que centra la seva recerca en la realització d’activitats de suport al projecte europeu MapModern- Social Networks of the Past. Mapping Hispanic and Literary Modernity, que combina anàlisi quantitatiu i qualitatiu per a l’estudi de processos de transformació cultural entre 1898-1959.

Per a més informació sobre el projecte vegeu:

https://www.youtube.com/watch?reload=9&v=sRwzm7nf71o

Funcions:

Amb dependència directa de l’Investigador Principal del projecte, caldrà que  es desenvolupin les tasques següents:

• Col·laborar en el disseny d’una base de dades per l’emmagatzematge de dades relacionades amb la premsa històrica, el cinema, la història del llibre i editorial i la cooperació intel·lectual
• Capturar les dades citades mitjançant APIs a les biblioteques o tècniques de webscrapping
• Validar, netejar, uniformitzar i completar les dades recopilades
• Organitzar les dades i els texts corresponents en una base de dades documental que permeti cerques de textos complerts

Es farà un contracte per 1 any, a jornada completa (40 hores/setmana) amb incorporació immediata.

El lloc de treball està ubicat a la seu de la UOC de l’Av. Tibidabo, 39-43 de Barcelona, tot i que mentre duri la pandèmia, serà teletreball a temps complert.

Demanem:

Imprescindibles:

• Enginyeria Superior Informàtica o similar
• Màster en Big Data, o Data Science, o similar
• Màster en Business Intelligence o similar
• Experiència professional demostrable en disseny i ús de bases de dades relacionas: PostgreSQL, MySQL, Oracle
• Eines d'ETL (PDI) i/o llenguatges de que puguin usar-se a tal efecte: Python, Java, etc.
• Domini de: anglès, castellà i/o català

Coneixements rellevants (molt valorables):

• Web scrapping: Selenium, Beautifull Soup, Scrappy and etc.
• En base de dades no relacionals: MongoDB, Neo4J, etc.

Coneixements rellevants:

• Big Data: Spark, Hive, Hadoop i en l'ús d'AWS

Valorem:

• Haver participat en algun projecte de recerca previ
• Formació i experiència en els àmbits més amunt esmentats
• Persona inquieta, dinàmica, autònoma i amb iniciativa que pugui aportar també noves idees a la recerca que s’està duent a terme
• Altres llengües

Fins el 9/12/2020

Aplicar a la bústia "seleccio@uoc.edu", adjuntant el CV amb el nom de la selecció a l'Assumpte del missatge o a través del portal "Uneix-te al nostre equip" (cal crear un espai de registre de candidat/-a, la primera vegada).